تخمین محتوای رطوبتی خربزه درختی با استفاده از مدل‌سازی GMDH | ||
| مجله پژوهشهای علوم و صنایع غذایی ایران | ||
| مقاله 1، دوره 11، شماره 6 - شماره پیاپی 36، بهمن و اسفند 1394، صفحه 747-757 اصل مقاله (555.91 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی انگلیسی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/ifstrj.v1394i6.51651 | ||
| نویسندگان | ||
| علیرضا یوسفی* 1؛ ناصر قاسمیان2 | ||
| 1دانشگاه فردوسی مشهد | ||
| 2دانشگاه بناب | ||
| چکیده | ||
| در این تحقیق یک مدل هیبریدی شبکه عصبی-GMDH جهت تخمین محتوای رطوبتی قطعات خربزه درختی در حین خشک‌شدن با هوای داغ در یک خشک‌کن کابینتی تعیین شد. برای این منظور پارامترهای زمان خشککردن، ضخامت قطعات و دمای خشککردن به‌عنوان ورودی تعریف گردید و مقدار نسبت رطوبتی (MR) به‌عنوان خروجی تخمین زده شد. دقیقاً 50 درصد داده‌ها جهت آموزش و 50 درصد دیگر برای تست کردن مدل استفاده شد. به‌علاوه، چهار مدل ریاضی مختلف بر داده‌های آزمایشگاهی برازش داده شدند و نتایج این مدل‌سازی با GMDH مقایسه گردید. مقدار ضریب تبیین (R2) و جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) به‌دست آمده برای مدل GMDH به‌ترتیب 9960/0 و 0220/0 به‌دست آمد، درحالی‌که برای بهترین مدل ریاضی (مدل نیوتن) این مقادیر به‌ترتیب برابر 9954/0 و 0230/0 تعیین شد. پس می‌توان نتیجه گرفت که مدل‌سازی با GMDH کارایی بالاتری نسبت به مدل ریاضی در تخمین محتوای رطوبتی قطعات لایه نازک خربزه درختی دارد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| خشک کردن؛ GMDH؛ خربزه درختی؛ شبکه عصبی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,148 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 860 |
||