استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی هدایت حرارتی آب‌گلابی | ||
| مجله پژوهشهای علوم و صنایع غذایی ایران | ||
| مقاله 2، دوره 11، شماره 6 - شماره پیاپی 36، بهمن و اسفند 1394، صفحه 770-778 اصل مقاله (2.17 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی انگلیسی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/ifstrj.v1394i6.50308 | ||
| نویسندگان | ||
| زینب رفتنی امیری* ؛ هنگامه درزی اربابی | ||
| دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری. | ||
| چکیده | ||
| هدایت حرارتی، یکی از ویژگیهای مهم آبمیوهها برای پیش‌بینی ضرایب انتقال جرم وحرارت و همچنین طراحی تجهیزات انتقال جرم و حرارت در صنعت آب‌میوه می‌باشد. شبکه عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی هدایت حرارتی آب‌گلابی توسعه داده شد. دما و غلظت متغیرهای ورودی و هدایت حرارتی آب‌میوه متغیر خروجی بودند. مدل بهینه این شبکه شامل دو لایه پنهان با 5 نرون در لایه اول و یک نرون در لایه دوم بود. مدل شبکه مصنوعی توانست مقادیر هدایت حرارتی را بسیار نزدیک به مقادیر اندازه‌گیری‌شده در آزمایش پیش‌بینی کند و در مقایسه با مدل‌های متعارف و رگرسیون چندمتغیره از پایین‌ترین مجذور خطای میانگین (R2=0.999) برخوردار بود. به‌علاوه با به‌کارگیری این روش می‌توان ساختار پنهان لایهها در شبکه‌های عصبی را از طریق آزمون و خطا تعیین کرد. این روش می‌تواند در محاسبات انتقال حرارت در فرآوری انواع آب‌میوه، جاییکه نیاز به محاسبه هدایت حرارتی برحسب دما و غلظت باشد، به‌خوبی مورداستفاده قرار گیرد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| آب‌میوه؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ گلابی؛ هدایت حرارتی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,289 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 891 |
||