| تعداد نشریات | 56 |
| تعداد شماره‌ها | 2,153 |
| تعداد مقالات | 22,473 |
| تعداد مشاهده مقاله | 103,398,421 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 49,144,667 |
طبقهبندی اناردانه بر اساس ویژگی‌های تصویر به‌روش تحلیل تفکیک خطی | ||
| مجله پژوهشهای علوم و صنایع غذایی ایران | ||
| مقاله 12، دوره 12، شماره 1 - شماره پیاپی 37، فروردین و اردیبهشت 1395، صفحه 182-192 اصل مقاله (917.02 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/ifstrj.v1395i1.40817 | ||
| نویسندگان | ||
| علی محمدزاده؛ محمدحسین عباسپورفرد* ؛ محمودرضا گلزاریان | ||
| دانشگاه فردوسی مشهد | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله شیوه‌ای برای طبقهبندی اناردانه‌های خارج‌شده از میوه انار بر مبنای کیفیت رنگ ارائه شده است. هدف از این مقاله استخراج و استفاده از ویژگی‌های مبتنی بر تصویر برای درجه‌بندی اناردانه‌ها در سه گروه رنگی (قرمز، صورتی، سفید) و غشاء می‌باشد. طی مراحل پیش‌پردازش با ارزیابی کیفی فیلترهای رنگی برای بخش‌بندی بر مبنای آستانه، مناسب‌ترین فیلتر ارائه گردید. در این مطالعه از مجموع 26 ویژگی مورداستفاده، 10 ویژگی ریخت‌شناسی و شکلی، 10 ویژگی طیفی و رنگی مستخرج از فضاهای RGB, HIS, Lab و 6 ویژگی بافتی مستخرج از ممان‌های آماری تصویری استفاده گردید. برای طبقهبندی و شناسایی چهار گروه تعریف‌شده از روش تحلیل تفکیک خطی (Linear Discriminant Analysis) استفاده گردید. دقت طبقهبندی بر مبنای ویژگی‌های شکلی و اندازه برای جداکردن اناردانه و غشاء 3/96%، بر مبنای ویژگی‌ها رنگی RGB، HSI، Lab بیشترین دقت به‌ترتیب 87%، 84%، 1/89% همچنین نتایج دقت طبقهبندی بر مبنای ویژگی‌های بافتی 3/93 % به‌دست آمد. درپایان با استفاده از روش ترکیب ویژگی‌ها به‌عنوان ورودی مدل طبقهبندی، دقت طبقهبندی 99% به‌دست آمد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| اناردانه؛ پردازش تصویر؛ طبقهبندی آماری | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,046 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 930 |
||