توسعه مدل پیشگو بهمنظور تعیین سفتی میوه "به" بهکمک برنامهنویسی ژنتیک و شبکه عصبی در خلال انبارمانی | ||
| مجله پژوهشهای علوم و صنایع غذایی ایران | ||
| مقاله 11، دوره 16، شماره 5 - شماره پیاپی 65، آذر و دی 1399، صفحه 655-667 اصل مقاله (458.82 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/ifstrj.v16i5.82809 | ||
| نویسندگان | ||
| شیما نصیری1؛ سامان آبدانان مهدی زاده* 1؛ مختار حیدری2 | ||
| 1گروه مکانیک بیوسیستم، دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان. | ||
| 2گروه علوم و مهندسی باغبانی، دانشکده علوم و مهندسی باغبانی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان. | ||
| چکیده | ||
| استحکام محصولات یکی از عوامل مهم و تأثیرگذار در میزان بازارپسندی و همچنین تعیین کیفیت میوهها بهخصوص "به" میباشد. لذا در پژوهش حاضر پس از تعیین مجموعهای از تغییرات فیزیکی و شیمیایی میوه، پاسخ صوتی آن طی مدت زمان 4 ماه (هر 15 روز یک بار) موردبررسی قرار گرفت. بهمنظور تعیین سفتی میوه بهصورت غیرمخرب چهار ویژگی (پیک آکوستیک، حداکثر فشار آکوستیک، میانگین فشار آکوستیک و فرکانس طبیعی) استخراج و با استفاده از برنامهنویسی ژنتیک و شبکه عصبی مدلسازی انجام و با مدلهای موجود (FI و SIQ-FT) مقایسه گردید. در این مطالعه نشان داده شد که مدلسازی بهروش برنامهنویسی ژنتیک و شبکه عصبی با ضریب همبستگی بهترتیب 9567/0 و 933/0 دارای عملکردی مطلوبتری در پیشبینی مقدار سفتی محصول "به" نسبت به مدلهای موجود FI و SIQ-FT با ضریب همبستگی بهترتیب 601/0 و 754/0 دارند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| برنامهنویسی ژنتیک؛ شبکه عصبی؛ به؛ انبارمانی؛ سفتی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,024 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,268 |
||