طبقهبندی توتفرنگی رقم پاروس با ترکیب تکنیک پردازش تصویر و روشهای هوشمند | ||
| مجله پژوهشهای علوم و صنایع غذایی ایران | ||
| مقاله 1، دوره 16، شماره 6 - شماره پیاپی 66، بهمن و اسفند 1399، صفحه 87-99 اصل مقاله (1.26 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی انگلیسی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/ifstrj.v17i3.84187 | ||
| نویسندگان | ||
| فرهاد فاتحی1؛ هادی صمیمی اخیجهانی* 2 | ||
| 1گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه تبریز. | ||
| 2گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه کردستان. | ||
| چکیده | ||
| امروزه در کشاورزی مدرن ترکیبی از تکنیکهای پردازش تصویر و روشهای هوشمند برای جایگزینی ماشینهای هوشمند بهجای انسان استفاده میشود. در این مطالعه از روش پردازش تصویر مصنوعی و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای طبقهبندی میوه توتفرنگی رقم پاروس استفاده شده است. در گام اول این میوه توسط یک متخصص به شش کلاس طبقهبندی شد (بهعنوان خروجی ANN) و از هر کلاس 100 نمونه بهطور تصادفی جمعآوری گردید. در گام بعد تصاویر نمونهها ضبط شده و سه خصوصیت هندسی با 12 ویژگی رنگ (بهعنوان ورودیهای ANN) استخراج گردید. ساختار شبکه عصبی بهینه با توجه به خطای میانگین مربعات (RMSE) و ضریب هبستگی (2R) برای فرآیند طبقهبندی نمونههای توتفرنگی درنظر گرفته شد. درنهایت شبکه عصبی پرسپترون با ساختار 15-18-6 با دقت 83/83٪ انتخاب گردید. | ||
| کلیدواژهها | ||
| طبقهبندی توتفرنگی؛ رقم پاروس؛ پردازش تصویر؛ شبکه عصبی مصنوعی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,774 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,754 |
||