بررسی تغییرات کیفی سیب رقم گلدن دلیشز در شرایط انبارداری با استفاده از تصویربرداری اشعه ایکس

مجله پژوهشهای علوم و صنایع غذایی ایران

مقاله 10، دوره 20، شماره 4 - شماره پیاپی 88، مهر و آبان 1403، صفحه 485-498   

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/ifstrj.2024.87241.1318

نویسندگان

بهشاد طحانی¹؛ بابک بهشتی^{* 1}؛ محسن حیدری سلطان آبادی²؛ احسان حکمتیان³

¹گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

²بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان اصفهان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اصفهان، ایران

³گروه آموزشی رادیولوژی دهان، فک و صورت، دانشکده دندانپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، ایران؛ عضو مرکز تحقیقات ایمپلنت‌های دندانی، دانشکده دندانپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، ایران

چکیده

سیب از جمله میوه‌هایی است که برای مدت زمان نسبتاً طولانی در شرایط انبارداری نگهداری می‌شود. تغییرات فیزیولوژیکی ایجاد شده در محصول، موجب تغییر در خصوصیات کیفی میوه می‌گردد. از این‌رو ارزیابی‌های کیفی و انتخاب شرایط مناسب برای نگهداری، ضروری به نظر می‌رسد. در تحقیق حاضر، سیب رقم گلدن دلیشز در دو دمای انبار صفر و 4 درجه سلسیوس طی بازه‌های زمانی صفر، 45، 90 و 135روز انبار گردید و در پایان هر بازه، خصوصیات کیفی سیب شامل عدد سی‌تی، pH، سفتی، رطوبت، چگالی و مواد جامد محلول سیب اندازه‌گیری شد. بر اساس نتایج، مقدار متوسط عدد سی‌تی، pH، سفتی، رطوبت، چگالی و مواد جامد محلول سیب در دو دمای صفر و 4 درجه سلسیوس به‌ترتیب 115/02- و 166/86-، 3/85 و 3/86، 37/76 و 33/36 نیوتن، 82 و 80/60 درصد، 0/76 و 0/72 گرم بر سانتی‌متر مکعب و 15/30 و 15/79 درصد بریکس به‌دست آمد. نتایج نشان داد که عدد سی‌تی با میزان pH و مواد جامد محلول، همبستگی خطی منفی و با خواص سفتی سیب، رطوبت و چگالی میوه همبستگی خطی مثبت دارد. بر این اساس در دو دمای انبارداری صفر و 4 درجه سلسیوس، ضرایب تبیین (R²) به‌دست آمده از مدل رگرسیون خطی، برای ارتباط عدد سی‌تی با میزان pH 0/75 و 0/55، سفتی سیب 0/32 و 0/57، رطوبت 0/78 و 0/85، چگالی میوه 0/82 و 0/84 و مواد جامد محلول 0/85 و 0/62 به‌دست آمد. این نتایج نشان می‌دهد که با تقریب مناسبی می‌توان از آزمون غیر مخرب تصویربرداری اشعه ایکس در تعیین برخی خواص کیفی محصول سیب استفاده کرد.

کلیدواژه‌ها

اشعه ایکس؛ انبارداری؛ خواص فیزیکو شیمیایی؛ سیب؛ عدد سی‌تی

مراجع

1. Al- Obeed, R.S., & Harhash, M.M. (2006). Impact of postharvest treatments on storage life and quality of "Mixican" Lime. Journal of Advanced Agricultural Technologies, 11(3), 533-549.
2. (2004). Fruits and vegetable products – determination of soluble solids content–refractometric method. International Standard 217.
3. (2023). Agricultural statistics. The third volume: Report on garden, mushroom and greenhouse products. Ministry of Agricultural Jihad, Center for Statistics, Information and Communication Technology.
4. AOAC .(1999). Official Methods of Analysis. 16th Edition, 5th Revision, Association of Official Analytical Chemists, Washington DC.
5. (2005). Association of Analytical Chemists. Method 923.03. In: Official Methods of Analysis, 21st Edition, AOAC International Publisher and Gaithersburg.
6. Azadshahraki, F., & Kafashan, J. (2016). Quality indicators of garden products and their measurement methods. Agricultural Engineering Research Institute. Knowledge Network and Promotional Media Office. Publication of Agricultural Education. Iran. 24 p.
7. Barcelon, E.G., Tojo, S., & Watanabe, K. (1999). X-ray computed tomography for internal quality evaluation of peaches. Journal of Agricultural Engineering Research, 73(4), 323-330. https://doi.org/10.1006/jaer.1999.0409
8. Barcelon, E.G., Tojo, S., & Watanabe, K. (1999). X-ray absorption and some quality characteristics of mango fruit (Mangifera indica). Journal of Agricultural and Food Chemistry, 47(9), 3822-5. https://doi.org/10.1021/jf980690e
9. Chigwaya, K., Karuppanapandian, T., Schoeman, L., Viljoen, D.W., Crouch, I.J., Nugraha, B., Verboven, P., Nicolaï, B.M., & Crouch, E.M. (2021). X-ray CT and porosity mapping to determine the effect of ‘Fuji’ apple morphological and microstructural properties on the incidence of CO₂ induced internal browning. Postharvest Biology and Technology, 174, 111464. https://doi.org/10.1016/j.postharvbio.2021.111464
10. Diels, E., Van Dael, M., Keresztes, J., Vanmaercke, S., Verboven, P., Nicolai, B., Saeys, W., Ramon, H., & Smeets, B. (2017). Assessment of bruise volumes in apples using X-ray computed tomography. Postharvest Biology and Technology, 128, 24-32. https://doi.org/10.1016/j.postharvbio.2017.01.013
11. Hadian-Deljou, M., & Sarikhani, H. (2013). Effect of salicylic acid on maintaining post-harvest quality of apple cv. ،Golabe-Kohanz. Journal of Crops Improvement, 14(2), 71-82. https://doi.org/10.22059/jci.2013.29502
12. Haseth, T.T., Egelandsdal, B., Bjerke, F., & Sorheim, O. (2007). Computed tomography for quantitative determination of sodium chloride in ground pork and dry cured hams. Journal of food science, 72(8), 420-427. https://doi.org/10.1111/j.1750-3841.2007.00492.x
13. Jamshidi, B., Arefi, A., & Minaei, S. (2017). Non-destructive prediction of apple firmness during storage based on dynamic speckle patterns. Journal of Agricultural Machinery, 7(1), 140-151. https://doi.org/10.22067/jam.v7i1.49413
14. Jarolmasjed, S., Espinoza, C.Z., Sankaran, S., & Khot, L.R. (2016). Postharvest bitter pit detection and progression evaluation in ‘Honeycrisp’ apples using computed tomography images. Postharvest Biology and Technology, 118, 35-42. https://doi.org/10.1016/j.postharvbio.2016.03.014
15. Jingping, Z., Zheng, P., & Jian,W. (2003). Correlation between moisture of apples and values of CT[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 19(2), 180-182.
16. Khan, B., Syed Zulfiqar, A., Shahzad, S., Basharat, M., Ali, J., Jabeen, Z., Waris, M., & Fahmid, S. (2017). Postharvest quality of apple (Malus domestica Borkh) as influenced by storage conditions. International Journal of Advanced Research in Biological Sciences, 4(7), 154-163. https://doi.org/10.22192/ijarbs.2017.04.07.019
17. Kotwaliwale, N., Kalne, A., & Singh, K. (2012). Monitoring of mango (Mangifera indica L.) (Cv.: Chousa) ripening using X-ray computed tomography, 2012 Sixth International Conference on Sensing Technology (ICST), Kolkata, India, 2012, pp. 326-330. https://doi.org/10.1109/ICSensT.2012.6461696
18. Kotwaliwale, N., Singh, K., Kalne, A., Jha, S.N., Seth, N., & Kar, A. (2014). X-ray imaging methods for internal quality evaluation of agricultural produce. Journal of Food Science and Technology, 51, 1-15. https://doi.org/10.1007/s13197-011-0485-y
19. Mohammadpour, H., Selahvarzi, Y., Oraee, A., & Tehranifar, A. (2022). Evaluation of rootstock and scion interactions on apple storage characteristics (Malus domestica Borkh). Plant Process and Function, 11(48), 4.
20. Mousavi, R., Miri, T., Cox, P.W., & Fryer, P. (2007). Imaging food freezing using X-ray microtomography. International Journal of Food Science and Technology, 42, 714-727. https://doi.org/10.1111/j.1365-2621.2007.01514.x
21. Salmanizade, F., Nassiri, S., rahemi, M., & Jafari, A. (2013). Feasibility study of X-ray absorption application as a non-destructive method for determining some qualitative parameters of pomegranate fruit. Journal of Horticultural Science, 27(3), 335-341. https://doi.org/10.22067/jhorts4.v0i0.26391
22. Vicent, V., Verboven, P., Ndoye, F.T., Alvarez, G., & Nicolaï, B. (2017). A new method developed to characterize the 3D microstructure of frozen apple using X-ray micro-CT. Journal of Food Engineering, 212, 154-164. https://doi.org/10.1016/j.jfoodeng.2017.05.028