تشخیص تقلب گوشت چرخ کرده با تکنیک های طیفی و هوش مصنوعی (2024-2020)

مجله پژوهشهای علوم و صنایع غذایی ایران

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 19 شهریور 1403   

نوع مقاله: مقاله مروری

شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/ifstrj.2024.88158.1335

نویسندگان

امیر کاظمی^{* 1}؛ اصغر محمودی¹؛ مصطفی خجسته نژند²

¹دانشگاه تبریز

²دانشگاه بناب

چکیده

گوشت منبع تغذیه مهمی است و نقش مهمی در رژیم غذایی انسان دارد و عدم نظارت بر کیفیت و سلامت گوشت می تواند منجر به فسادپذیری بالا و تهدیدی برای سلامتی انسان شود. تعیین سلامت گوشت از طریق روش های شیمیایی پرهزینه و زمان بر است، بدون اینکه امکان نظارت در زمان واقعی وجود داشته باشد.بنابراین، ارزیابی گوشت توسط تکنیک های طیفی مانند تصویربرداری طیفی و طیف‌سنجی را میتوان به عنوان ابزارهای مفید و جایگزین در نظر گرفت و این استراتژی ها اخیراً دستخوش پیشرفت های سریع شده اند و توجه عمومی را به خود جلب کرده اند. بنابراین، هدف مقاله مروری حاضر ارائه مروری بر آخرین پیشرفت‌ها در روش‌های طیفی برای ارزیابی ایمنی گوشت چرخ کرده است. اصول اولیه کار، فرآیند تجزیه و تحلیل و کاربردهای این روش‌ها در بازرسی گوشت برای این تکنیک ها شرح داده شده است. در ادامه، جدیدترین پیشرفت‌های کاربرد هوش مصنوعی همراه با تکنیک‌های ذکر شده نیز مورد بحث و بررسی قرار گرفت.

کلیدواژه‌ها

تقلب؛ یادگیری ماشین؛ طیف‌سنجی NIR؛ تصویربرداری طیفی؛ گوشت چرخ‌کرده

مراجع