طبقه‌بندی آرد گندم ایرانی با استفاده از طیف‌سنجی FT-MIR بر پایه‌ی انتخاب طول موج با بیشینه‌ی ارتباط و کمینه‌ی افزونگی، همراه با ماشین بردار پشتیبان SVM | ||
| مجله پژوهشهای علوم و صنایع غذایی ایران | ||
| دوره 21، شماره 3 - شماره پیاپی 93، مرداد و شهریور 1404، صفحه 261-269 اصل مقاله (533.1 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی انگلیسی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/ifstrj.2024.88624.1342 | ||
| نویسندگان | ||
| امیر کاظمی* 1؛ اصغر محمودی1؛ سید حسین فتاحی2 | ||
| 1گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران | ||
| 2گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه مراغه، مراغه، ایران | ||
| چکیده | ||
| انواع واریته گندم، به‌عنوان یکی از محصولات راهبردی، در ایران بر اساس شرایط خاص جغرافیایی و اقلیمی هر منطقه کشت می‌شوند. طبقه‌بندی این واریته‌های گندم برای تضمین کیفیت محصولات نهایی حاصل از آرد گندم اهمیت دارد. در این پژوهش، از طیف‌سنجی مادون قرمز میان‌ناحیه با تبدیل فوریه (FT-MIR) به‌عنوان روشی غیرمخرب، همراه با شیمی‌سنجی، برای طبقه‌بندی چهار رقم از گندم ایرانی استفاده شد. در مجموع 160 نمونه مورد تحلیل قرار گرفت و از الگوریتم‌های مختلف پیش‌پردازش برای حذف اطلاعات ناخواسته بهره گرفته شد. سپس، از تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) به‌عنوان مدل بدون ناظر و ماشین بردار پشتیبان (SVM) به‌عنوان مدل با ناظر، همراه با الگوریتم انتخاب ویژگی با بیشینه‌ی ارتباط و کمینه‌ی افزونگی (MRMR)، برای بررسی رده‌بندی این گونه‌ها استفاده شد. بهترین نتیجه مدل SVM بدون انتخاب ویژگی، با پیش‌پردازش ترکیبی S-G+D2+MSC، دقتی برابر با 99.4٪ به‌دست آورد. خروجی 100٪ حاصل از مدل SVM همراه با الگوریتم انتخاب ویژگی MRMR، توانمندی روش طیف‌سنجی FT-MIR را در رده‌بندی گونه‌های آرد گندم ایرانی تأیید کرد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| آرد گندم؛ پیش‌پردازش؛ طبقه بندی؛ طیف‌سنجی تبدیل فوریه | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 42,388 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 501 |
||